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NVIDIA rilascia i driver beta 195.39 per Windows

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NVIDIA ha appena rilasciato la versione beta 195.39 dei drivers per Windows (XP, Vista, 7) per le sue schede grafiche. Oltre a numerose correzioni di problemi con videogiochi, miglioramenti prestazionali e supporto allargato a nuovi titoli per configurazioni multi-GPU SLI, questo rilascio include, dal punto di vista del GPGPU computing, il supporto a OpenCL e a CUDA 3.0. Ricordiamo che NVIDIA aveva introdotto il supporto OpenCL con la versione 190.89 dei drivers, ma l'aveva rimosso nei rilasci subito successivi, rendendo dunque necessario l'utilizzo della vecchia versione per gli esperimenti con il nuovo standard aperto per il GPGPU computing.

Per scaricare il nuovo driver, dirigetevi su: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us e da lì selezionate la pagina per drivers beta.

 

NVIDIA nominata per gli HPC Community Leadership Awards 2009 di insideHPC

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InsideHPC, il più importante riferimento sul web per quello che riguarda l'High Performance Computing, fondato e gestito da professionisti di questo ambiente, ha oggi presentato gli HPC Community Leadership Awards e contestualmente fornito le nomination per l'anno 2009.

Gli HPC Leadership Awards, secondo l'idea dei fondatori di InsideHPC, dovrebbero riconoscere persone e organizzazioni che si sono distinti annualmente nell'ambito dell'High Performance Computing presentando tecnologie, investimenti o cercando di risolvere problematiche per fornire delle soluzioni innovative ed efficaci agli utenti. La selezione dei candidati è stata eseguita da una commissione di esperti di High Performance Computing americani (principalmente collaboratori dei più importanti laboratori nazionali statunitensi).

Tra i candidati per le organizzazioni, troviamo il programma SciDAC (Scientific Discovery through Advanced Computing) del Dipartimento dell'Energia statunitense, che ha fornito finanziamenti e award a numerose università e laboratori nazionali per perseguire un programma di ricerca sul miglioramento delle prestazioni del calcolo scientifico, il Laboratorio Nazionale di Oak Ridge, uno dei centri di supercomputing di più alto profilo degli ultimi anni, e il Texas Advanced Computing Centre, che ospita le più grandi risorse computazionali accessibili dai ricercatori accademici di ogni parte del mondo. Oltre a questi enti, tra questi enti troviamo anche NVIDIA, inclusa tra i candidati per aver reso possibile l'High Performance Computing sulle GPU, rendendolo così accessibile ad organizzazioni che prima non potevano permetterselo e noto anche in nuove comunità.

Tra i candidati per le personalità, invece, troviamo: Michael Strayer, Associate Director per l'Advanced Scientific Computing Research al Dipartimento dell'Energia statunitense, il Professor Jack Dongarra, contributore di numerosi package ed iniziative per il supercomputing (EISPACK, LINPACK, the BLAS, LAPACK, ScaLAPACK, Netlib, PVM, MPI, NetSolve, Top500, ATLAS ,e PAPI), Bill Gropp, creatore di MPI e program chair di SuperComputing 2009, Pete Ungaro, che ha dimostrato come poter gestire in maniera efficiente e renumenerativa società focalizzate sul fornire soluzioni di supercomputing sia dal punto di vista hardware che software, e Steve Wallach, ideatore di alcune tra le soluzioni più influenti e commercialmente di successo nell'HPC, venture capitalist di grande capacità e fondatore della recentissima startup Convey Computer.

I vincitori saranno proclamati a SuperComputing '09 (SC '09), che si terrà a Portland.

Se volete esprimere i vostri voti, dirigetevi qua: http://insidehpc.com/2009/10/16/vote-now-for-insidehpcs-hpc-community-leadership-awards/

 

ATI Stream SDK v2.0 beta 4: OpenCL anche per GPU!

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AMD ha appena rilasciato la quarta beta della nuova versione 2.0 del kit di sviluppo Stream.  Questo rilascio è particolarmente importante, in quanto si tratta della prima versione pubblica dell'ambiente di sviluppo per OpenCL che supporta anche le GPU ATI. Tale supporto va ad affiancarsi a quello, introdotto già da qualche mese, per le CPU x86 multi-core compatibili con SSE3, completandolo e permettendo di usare il nuovo framework di programmazione su tutti i processori disponibili sul sistema. La lista di GPU supportate è piuttosto lunga, e copre sostanzialmente tutte le soluzioni basate su Radeon HD 4000 e 5000. Va sottolineato che già questa versione beta è stata certificata come conforme alle specifiche OpenCL 1.0 dal Khronos Group. Oltre ad una serie di correzioni di errori, va anche ricordata l'introduzione del supporto nativo a Windows a 64 bit e la compatibilità con Windows 7 per la versione destinata ai sistemi operativi Microsoft del kit di sviluppo. I pacchetti per Windows e Linux sono scaricabili dalla pagina dedicata del sito AMD per gli sviluppatori: http://developer.amd.com/streambeta.

Ultimo aggiornamento Martedì 13 Ottobre 2009 19:46
 

Nuova puntata del tutorial CUDA: coalescenza

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Abbiamo appena pubblicato la quarta parte del nostro tutorial di CUDA. In questa puntata, inizieremo ad occuparci delle ottimizzazioni al codice, analizzando i meccanismi di coalescenza degli accessi in memoria. Con coalescenza degli accessi si intende la possibilità di accorpare letture o scritture in memoria in un'unica transazione, sfruttando di conseguenza la banda di memoria in maniera più efficace. Vedremo nel tutorial la sua elevata importanza per ottenere un programma CUDA efficente. Buona lettura, e fateci sapere le vostre impressioni!

Ultimo aggiornamento Giovedì 08 Ottobre 2009 16:32
 

Disponibile la versione beta del compilatore FORTRAN per CUDA

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Il Portland Group Inc. (PGI), sussidiara di ST Microelectronics, ha appena rilasciato, in collaborazione con NVIDIA, una versione beta pubblica del proprio compilatore CUDA per FORTRAN. FORTRAN è un linguaggio ampiamente usato per calcolo numerico e scientifico, soprattutto negli ambiti di modellazione del tempo atmosferico, della fluidodinamica e dell'analisi sismica. In tali campi esistono delle codebase molto estese in FORTRAN, che è già un linguaggio in grado di esporre il parallelismo, e la loro conversione nei linguaggi più utilizzati per il GPGPU computing (sostanzialmente, il C con le varie estensioni o API) può risultare considerevolmente onerosa. Da diverso tempo, dunque, NVIDIA ha cercato di introdurre la possibilità di compilare il codice FORTRAN con le architetture grafiche, e finalmente con PGI, società notissima nell'ambito dell'High Performance Computing, c'è riuscita. Il compilatore supporta la versione 2003 del linguaggio, ed è disponibile per ambiente Windows, Linux e MacOS X.

Il compilatore può essere scaricato dalla pagina http://www.pgroup.com/support/downloads.php e richiede anche l'SDK di CUDA disponibile su CUDA Zone. Maggiori informazioni riguardo al compilatore FORTRAN di PGI sono disponibili a questo link.

 


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